พื้นที่เหลือสำหรับ AI ในเครื่อง
ดูได้ฟรี เปลี่ยนแปลงต้องใช้ Pro
ตรวจสอบว่าโมเดลในเครื่องจะพอดีกับหน่วยความจำของ Mac คุณหรือไม่ ก่อนดาวน์โหลดหรือโหลด
The problem
Downloading a local model is a long wait, and the failure comes at the end: it will not load, or it loads and your Mac starts swapping. The size on the download page is only part of the answer, because the context length you choose adds memory too.
Local AI headroom answers the question first. You pick the model size and context. Hedroom estimates what it needs, compares that with what your Mac can give a model right now, and names the line that decided the answer.
How it works
- Pick. Choose a model family and size, 4-, 8- or 16-bit, and a context from 4K to 128K. Hedroom names families and sizes only; it recommends no product.
- Estimate. It adds up the weights, the context cache (which grows with the context) and runtime overhead, each shown as "about". A 15% margin covers the fact that layer and head counts are typical for a family, not read from your file.
- Compare. The total is checked against the GPU memory limit and against what is free right now (free memory plus cached files; compressed memory does not count).
- Answer. Fits, Tight, Make room or Won't fit, with the line that decided it.
- Act, if you choose. Make room lists apps to relaunch or quit through the normal safety checks. On some Macs, Hedroom can raise the GPU limit until you restart, after a confirmation.
What you will see
A big verdict, "Fits.", "Tight.", "Fits, after making room." or "Won't fit.", with a sentence naming the line that decided it and the parts of the estimate: "Weights about … · context about … · runtime about … The estimate can be off by about 15%." A gauge shows what the model needs against two markers: what the GPU can use and what is free right now.
Beside it sits the GPU memory limit control, with a warning always on screen (less memory for macOS, your Mac can slow down or become unstable, it lasts until you restart), and a list of model apps Hedroom finds running: Ollama, LM Studio, Jan and GPT4All, with what they use. On a 16 GB Mac the limit control is off and says why.
A worked example
Example, not real data
A mid-size model on a 16 GB Mac
Say you want to try a Llama-family model at 8B parameters, 4-bit, with an 8K context. Hedroom estimates weights of about 4.8 GB, context of about 1.1 GB and runtime of about 0.8 GB: about 6.7 GB, or about 7.7 GB with the margin.
macOS lets the GPU use about two-thirds of a 16 GB Mac's memory by default, around 10.7 GB, so the GPU limit is not the problem. But say Chrome and Slack are open and free memory plus cached files reads about 7 GB. The low estimate fits and the high one does not, so the verdict is Tight, and the Make room list shows which apps hold the most. Hedroom promises no speed: it estimates memory only.
Details and limits
ทำอะไร
- คุณเลือกกลุ่มและขนาดโมเดล 4, 8 หรือ 16 บิต และความยาวบริบทตั้งแต่ 4K ถึง 128K
- ประมาณสิ่งที่ต้องใช้ (น้ำหนัก แคชบริบท และรันไทม์) แล้วเปรียบเทียบกับสิ่งที่ GPU ใช้ได้และที่ว่างอยู่ตอนนี้
- ตอบว่า พอดี เฉียดขีดจำกัด เตรียมพื้นที่ว่าง หรือ ไม่พอดี พร้อมบรรทัดที่ใช้ตัดสิน
- เตรียมพื้นที่ว่างแนะนำให้เปิดใหม่หรือออกจากแอปที่ถือหน่วยความจำ ผ่านการดำเนินการปกติของ Hedroom
- ตรวจพบ Ollama, LM Studio, Jan และ GPT4All เมื่อกำลังทำงาน และบอกว่าใช้เท่าไร
- เพิ่มขีดจำกัดหน่วยความจำ GPU ได้จนกว่าคุณจะรีสตาร์ท หลังการยืนยันที่บอกว่าเหลือให้ macOS น้อยเพียงใด
What it will not do
- ดาวน์โหลด โหลด หรือรันโมเดล หรือคุยกับแอปโมเดล
- สัญญาเรื่องความเร็ว ประมาณเฉพาะหน่วยความจำ
- เสนอขีดจำกัดที่ทำให้ macOS เหลือน้อยกว่า 8 GB
- เพิ่มขีดจำกัดโดยไม่มีการยืนยันจากคุณ เมื่อ Hedroom ออก จะคืนขีดจำกัดเป็นค่าเดิม เว้นแต่คุณจะเปลี่ยนเอง
Limits
- ค่าประมาณอาจคลาดเคลื่อนราว 15% จำนวนเลเยอร์และเฮดเป็นค่าทั่วไปของกลุ่มโมเดล ไม่ได้อ่านจากไฟล์ของคุณ
- macOS ไม่เผยแพร่ขีดจำกัด GPU เริ่มต้น Hedroom แสดงการตีความของตัวเอง: ประมาณสองในสามของหน่วยความจำสำหรับขนาดถึง 36 GB และสามในสี่สำหรับขนาดที่มากกว่า
- บน Mac ที่มี 8, 16, 18 หรือ 24 GB Hedroom ไม่เสนอขีดจำกัดที่สูงกว่า เพราะค่าสูงสุดที่อนุญาตไม่เกินกว่าที่ macOS ให้ GPU อยู่แล้ว
- การเพิ่มขีดจำกัดต้องใช้ตัวช่วยเดียวกับการควบคุมพัดลม ซึ่งต้องได้รับการอนุมัติในการตั้งค่าระบบ ขีดจำกัดที่สูงขึ้นเหลือให้ macOS น้อยลง และ Mac ของคุณอาจช้าลงหรือไม่เสถียรหากหน่วยความจำไม่พอ ค่านี้มีผลจนกว่าคุณจะรีสตาร์ท
ฟรีหรือ Pro
การตรวจสอบและการอ่านขีดจำกัดหน่วยความจำ GPU ฟรี การเพิ่มขีดจำกัดเป็นส่วนหนึ่งของ Pro การรีเซ็ตไม่เคยถูกล็อก
Raising the limit changes how your Mac behaves, which is why it is Pro.
Questions people ask
Does Hedroom download or run the model?
No. It never downloads, loads or runs a model, and never talks to a model app. It estimates memory and notices which model apps are running.
How accurate is the estimate?
It can be off by about 15%. The weights come from a simple formula, and layer and head counts are typical for the family, not read from your file. The verdict checks both the estimate and the estimate plus margin, so a borderline case reads Tight rather than Fits.
Is raising the GPU memory limit safe?
It leaves less memory for macOS, and your Mac can slow down or become unstable if memory runs short. Hedroom never offers a limit that leaves macOS less than 8 GB, shows how little is left before you confirm, puts the limit back when it quits, and the setting goes away at restart anyway.
Does it need the helper?
Checking is free and needs no helper. Raising or resetting the limit uses the same helper as fan control, which requires approval in System Settings. Approving the helper has the steps.